内容简介：推荐系统（Recommender Systems）是利用信息过滤技术向用户推荐其可能感兴趣的物品（产品或服务等）。其主要研究两个基本问题，一是如何更好地表达用户和物品，二是如何确定用户和物品之间的关系。近年来，深度学习技术广泛被应用于推荐系统。本讲座主要概要介绍深度学习在推荐系统中的应用。如何利用深度学习来学习到更好的用户和物品的表示以及如何确定用户和物品之间的关联关系。

时间：2022年4月28日（周四）晚上19:30—21:10

地点：知行201

主讲人：黄添林